前言
面对零散的笔记、资料和文档，你是不是还在用零散的工具整理，效率低到抓狂？文件散落在电脑、云盘、笔记软件里，找起来麻烦不说，还可能被限功能或担心隐私泄露。别担心，PandaWiki 来救场了！它是一款开源的本地 AI 知识库系统，让你可以把所有文档、笔记集中管理，还能借助 AI 实现智能搜索、问答和内容辅助整理，让知识管理变得轻松又高效。更棒的是，配合 cpolar 内网穿透，即便在外网，也能随时访问你的本地知识库，彻底打破内网限制。
在接下来的教程里，我会手把手教你在飞牛NAS上部署 PandaWiki，搭建属于你的私人 AI 知识库，并通过 cpolar 实现公网访问。几步操作，让你的知识真正掌握在自己手里，随时随地查阅、编辑，彻底告别零散笔记和云端束缚。
1 PandaWiki是什么？
PandaWiki 是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。
主要功能和特色包括：
- AI 驱动智能化：AI 辅助创作、AI 辅助问答、AI 辅助搜索。
- 强大的富文本编辑能力：兼容 Markdown 和 HTML，支持导出为 word、pdf、markdown 等多种格式。
- 轻松与第三方应用进行集成：支持做成网页挂件挂在其他网站上，支持做成钉钉、飞书、企业微信等聊天机器人。
- 通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。
2 在飞牛NAS 上部署 PandaWiki
2.1 安装PandaWiki
首先，登录到飞牛NAS,然后打开设置，将ssh这一栏的选项打开
ssh功能打开后，使用shell工具进行远程登录连接，这里以finalshell为例，填写飞牛的相关ssh信息：
连接上ssh,然后切换至root用户（如果已经是用的root用户连接则无需切换）,输入如下命令，会提示输入密码（输入不会提示）：
sudo -i
然后执行如下命令，进入pandawiki的交互式菜单页面：
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"
选择安装（默认在安装选项），然后回车：
选择安装的目录，不修改的话默认直接回车即可：
等待拉取镜像：
安装完成会有如下提示，记住其中的内网访问地址以及用户名和密码信息：
访问给的内网访问地址，如果出现如下不安全提示，点击高级，然后点击继续前往即可：
然后就可以正常到登录页面啦：
输入控制台中的用户名和密码信息，进行登录:
成功登录到PandaWiki首页！
2.2 修改管理员密码
为了方便下次登录，这里进行修改一下密码，鼠标上移到修改密码栏目可以看到如下提示：
前面我们设置的安装位置是/data/pandawiki/,所以我们可以用命令直接修改该目录下的.env文件：
vim /data/pandawiki/.env
进入文件后，键盘按I进入编辑模式，然后修改管理后台登录密码栏的密码，修改完成后，按Esc，输入英文的:wq回车即可保存退出：
然后执行如下命令进行刷新(/data/pandawiki为安装目录,安装位置不同则需要替换该部分):
docker compose -f /data/pandawiki/docker-compose.yml up -d
2.3 配置智能对话模型
在首页，点击去添加按钮：
然后在左侧选择您要添加的对话模型的供应商，这里以DeepSeek为例（如果您本地有部署AI，也可以使用Ollama本地模型，官网推荐使用DeepSeek模型）：
提示需要API Key,我们来到DeepSeek的官网，创建一个API Key：
https://platform.deepseek.com/api_keys
创建好后，点击复制粘贴到PandaWiki的DeepSeekAPI Key栏目中，然后点击获取模型列表，获取到后，选择一个模型，这里选择Reasoner：
保存后会提示需要创建一个Wiki站，需要填写知识库名称，这里以测试为例，然后直接点击保存（如果提示：端口可能已被其他程序占用，将80端口换一个即可）：
配置完成后，点击右上角的访问WIKI网站进行测试：
测试wiki页面:
成功进入到了知识库页面，PandaWiki就已经配置好啦！
3 使用PandaWiki
在前面已经配置好啦PandaWiki,接下来我们使用一下PandaWiki，首先点击右上角的创建文档，参考如下图：
这里创建了一个Markdown文件夹，接下来导入一个markdown文件，以当前文章为例，点击通过离线导入,拖拽或点击选择文件进来即可：
点击拉取数据后，等待一会，然后选择该文件，点击导入数据即可：
导入完成提示：
点击完成，接着点击去发布按钮，发布新版本，输入版本号和版本描述（也可以使用默认生成的版本信息），点击确认：
提示发布成功后，点击右上角的访问WIKI网站，可以看到左侧已经目录已经显示了创建的Markdown文件目录和导入的Markdown文件，点击文件还可以显示markdown内容：
我们可以点击右上角的搜索输入框，进行提问，或者点击左上角的logo图标回到首页,进行提问：
这里以如下问题进行提问：
如何安装PandaWiki？
可以看到，DeepSeek检索到了我的文档，然后进行分析和思考了，官方推荐使用的是Chat模型，这里用的Reasoner，因为输出会带思考，可以更详细的看到模型思考的内容：
可以看到，本文章中写的图片，也能正常的显示出来，将完整的步骤呈现出来了。在结尾的部分，还有引用列表,引用了当前提供的这篇文章：
至此，PandaWiki 的部署与基础使用已经跑通：你已经完成了安装、初始配置、模型接入、文档导入与发布，AI 检索问答也能正常工作，本地内网访问一切 OK。
4 使用cpolar穿透PandaWiki以支持公网访问
通过前面的步骤，你已经成功搭建了一个功能强大的本地 AI 知识库（PandaWiki）。但是，你是否遇到过这样的困扰：当你在公司、咖啡厅或者出差时，想要远程访问家里的 PandaWiki，却发现只能通过局域网访问？或者当同事/朋友想要体验你的知识库与 AI 问答时，却因为网络限制而无法分享？这些场景正是内网穿透技术要解决的核心痛点。本章将带你使用 cpolar 内网穿透工具，让 PandaWiki 突破局域网限制，实现全球任意地点的安全远程访问，真正实现“知识库随身携带”的终极体验。
4.1 什么是cpolar?
- cpolar 是一款内网穿透工具，可以将你在局域网内运行的服务（如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等）通过一条安全加密的中间隧道映射至公网，让外部设备无需配置路由器即可访问。
- 广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，并提供一键安装脚本方便部署。
4.2 安装cpolar
首先，在finalshell的命令窗口中执行如下命令(非root用户需要输入飞牛云nas的密码)：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：
sudo systemctl status cpolar
cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入飞牛云主机IP加9200端口访问Cpolar管理界面，使用官网注册的账号登录,登录后即可看到配置界面,接下来在web界面配置即可：
4.3 穿透PandaWiki项目的WebUI界面
4.3.1 随机域名方式(免费方案)
随机域名方式适合预算有限的用户。使用此方式时，系统会每隔 24 小时 左右自动更换一次域名地址。对于长期访问的不太友好，但是该方案是免费的，如果您有一定的预算，可以查看大纲4.3.2 的固定域名方式，且访问更稳定。
点击左侧菜单栏的隧道管理，展开进入隧道列表页面，页面下默认会有 2 个隧道：
- ssh隧道，指向22端口，tcp协议
- website隧道，指向8080端口，http协议（http协议默认会生成2个公网地址，一个是http，另一个https，免去配置ssl证书的繁琐步骤）
点击编辑website的隧道，修改成我们PandaWiki需要的信息：
接着来到在线隧道列表，可以看到名称为PandaWiki-2443隧道的两条记录信息，一条协议为http,另一条协议为https:
以https为例，访问测试：
成功访问到了登录界面，让我们使用前面修改后的密码进行登录测试一下：
登录成功！且正常显示了上传的Markdown文档，接下来我们还需要穿透一下知识库搜索页面，即WIKI网站，点击设置页面，查看端口：
可以看到，配置的端口为8088（即前面手动配置的端口，默认为80），接下来回到cpolar后台，点击创建隧道:
创建成功后，来到在线隧道列表里面可以看到名称为wiki-index-8088隧道的两条记录信息，一条协议为http,另一条协议为https:：
以https为例，访问测试一下：
访问成功，且可以正常进行提问！恭喜！你已经成功实现了 PandaWiki 的远程访问！ 现在无论你身在何处，只要有网络就能随时访问你的专属AI本地知识库了，真正实现了”AI知识库随身携带”的终极体验。记得免费方案每24小时会更新域名地址，及时获取新地址即可持续享受远程访问的便利。
4.3.2 固定域名方式（升级任意套餐皆可）
通过前面的配置，我们已经成功实现了PandaWiki 的远程访问，但免费随机域名方案的局限性也逐渐显现：每24小时自动更换域名地址，意味着你需要频繁更新书签、重新分享链接，甚至可能因为忘记更新而无法访问。固定域名方案正是为了解决这些痛点而生，让你拥有一个永久不变的专属地址，真正实现稳定可靠的远程AI本地知识库。
好啦，接下来开始固定保留二级子域名教程！
首先，进入官网的预留页面:
https://dashboard.cpolar.com/reserved
选择预留菜单，即可看到保留二级子域名项，填写其中的地区、名称、描述（可不填）项，然后点击保留按钮，操作步骤图如下：
列表中显示了两条已保留的二级子域名记录：
- 地区：显示为
China Top。 - 二级域名：显示为
pandawiki，用来设置知识库管理页面的。 - 二级域名：显示为
indexwiki，用来设置知识库首页提问页面。
注：二级域名是唯一的，每个账号都不相同，请以自己设置的二级域名保留的为主
接着，进入侧边菜单栏的隧道管理下的隧道列表，可以看到名为PandaWiki-2443的隧道，点击编辑按钮进入编辑页面：
来到状态菜单下的在线隧道列表可以看到隧道名称为PandaWiki-2443的公网地址已经变更为二级子域名+固定域名主体及后缀的形式了：
这里以https协议做访问测试：
访问成功！接着来配置知识库首页的固定子域名，回到隧道列表，编辑wiki-index-8088隧道：
填写好二级子域名相关的信息，然后点击更新：
再次来到状态菜单下的在线隧道列表可以看到隧道名称为wiki-index-8088的公网地址已经变更为二级子域名+固定域名主体及后缀的形式了：
以https协议进行访问测试(修改为deepseek-chat模型效果,不进入思考，直接简洁回答)：
访问成功！至此，两个固定二级子域名均已生效：PandaWiki 管理后台与WIKI 首页都可通过固定的 HTTPS 公网地址稳定访问，分享与远程协作更省心。
5 给Wiki首页添加访问授权验证
在完成公网部署后，我们发现Wiki首页默认无需登录即可访问，这在家庭或团队环境中可能存在安全隐患。为了确保只有授权用户才能使用我们的本地AI知识库，cpolar提供了便捷的访问授权验证功能。
5.1 为什么需要访问授权？
- 隐私保护：防止他人随意访问你的创作内容
- 资源安全：避免AI API密钥被恶意使用
- 访问控制：确保只有团队成员或指定人员可以使用
- 成本控制：防止API调用量被恶意消耗
5.2 配置访问授权验证
首先，打开cpolar管理界面，进入隧道管理 → 隧道列表，找到wiki-index-8088隧道，点击编辑按钮：
在编辑页面中，点击高级按钮展开高级配置选项，按照下图进行设置：
在HttpAuth这一栏，输入admin:123456 其中【admin】为你想要设置的账号，中间的冒号是英文的（不是中文），【123456】为想要给admin用户设置的密码
5.3 验证授权效果
重新访问你的公网地址，会发现浏览器弹出登录验证框：
输入刚才设置的用户名和密码，即可正常访问编辑器。这样，你的Wiki首页就具备了基础的安全防护，既保持了便捷的远程访问能力，又确保了内容与资源的安全。
总结
本文从零带你在飞牛NAS上部署并用好 PandaWiki：完成安装、初始配置与模型接入（以 DeepSeek 为例），导入与发布文档，体验 AI 检索和问答；随后通过 cpolar 打通公网访问，从随机域名到固定二级子域名、启用 HTTPS、设置开机自启与访问授权，让本地 AI 知识库实现“随时随地、安全可达”。
- 核心价值：数据本地可控 + AI 增强；远程访问不依赖公网 IP 或路由映射
- 部署简洁：一键脚本与图形化管理，PandaWiki 与 cpolar 上手成本低
- 使用连贯：文档导入、版本发布、WIKI 展示与检索问答形成闭环
- 访问稳定：固定二级子域名 + HTTPS，移动端/外网也能稳定快捷访问
- 安全强化：后台/前台分域名、HttpAuth 访问授权、按需暴露更安心
- 易于维护：开机自启、地址统一与分享规范化，团队协作更顺畅
综上，通过 PandaWiki + cpolar，你可以把分散资料沉淀为可协作、可搜索、可远程访问的本地 AI 知识库，既保障隐私与稳定，又显著提升检索与创作效率。
感谢您阅读本篇文章，有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网IP | 远程访问 | 搭建网站
