前言
传统3D游戏开发门槛极高，不仅需要掌握编程、场景搭建、物理逻辑、交互设计，还需要反复调试修复 BUG，零基础普通人几乎无法独立完成一款完整的 FPS 游戏。
但随着本地AI大模型与智能体技术普及，零基础全自动开发游戏已经完全可行。
本教程为实战项目方案，带你纯本地部署、零费用、无需编程基础，依托Qwen3.8-27B大模型、LM-Studio本地推理工具与DeepSeek Harness AI智能体，搭配模块化VibeCoding开发思路，完美解决本地大模型上下文不足、长对话失忆、无法开发复杂程序的痛点。
全程无需云端充值、无需付费API、无需复杂配置，AI将自主完成项目搭建、代码编写、功能开发、报错修复与迭代优化。
💡 核心原理：全程本地部署，无需云端付费、无需充值API。通过LM-Studio（本地大模型运行）+ Qwen3.8-27B大模型 + DeepSeek Harness智能体，运用视频专属的模块化VibeCoding思路，让AI自动写代码、自动查错、迭代修复，最终生成可直接游玩的3D网页FPS射击游戏。完美解决本地大模型上下文不足、长对话失忆、无法开发复杂程序的痛点。
1.前提条件
📌 前置硬件要求
- 推荐配置：24G及以上显存显卡，全程流畅运行模型与代码生成，无卡顿
-
最低配置：16G显存显卡，可正常运行，部分运算会调度内存，速度稍慢
-
禁止配置：低于16G显存，极易出现闪退、显存溢出、模型加载失败问题
📦 全套安装软件清单
| 软件工具 | 核心作用 | 安装必要性 |
|---|---|---|
| Node.js（LTS版） | DeepSeek Harness运行必备基础环境 | ✅ 必装 |
| Git | 代码依赖工具，支撑智能体文件读写 | ✅ 必装 |
| LM-Studio | 本地加载、运行Qwen大模型，提供本地API接口 | ✅ 必装 |
| DeepSeek Harness（DSH） | AI智能体，自动写代码、改bug、迭代游戏项目 | ✅ 必装 |
| VS Code | 查看、编辑AI生成的游戏源码 | ⭕ 可选 |
2.安装基础运行环境
2.1 安装Node.js
作用：所有AI自动开发、代码运行的底层基础，缺一不可。
- 打开官网：https://nodejs.org/
-
下载LTS长期支持版本（切勿下载最新测试版，兼容性极差）
-
双击安装包，全程默认下一步，必须勾选Add to PATH（添加到系统环境变量）
-
安装完成后，关闭所有CMD窗口，重新打开新窗口（环境变量需重启生效）
✅ 验证安装成功：
按下 Win+R 输入 cmd 打开命令行，依次输入两行命令，均输出版本号即为成功：
node -v
npm -v
2.2 安装Git
- 打开官网：https://git-scm.com/，下载Windows版本安装包
-
双击安装，全程保持默认设置，无需修改任何参数，直接下一步到底
✅ 验证安装成功：CMD输入以下命令，输出版本号即可：
git --version
3.安装Qwen3.8-27B
首先打开LM studio的官网LM Studio Bionic – Agent for Work and Code下载，安装时一直默认下一步即可：
打开设置后，点击图中圈出的图标，下载Qwen3.8 27B：
安装完成后，对话时即可选择该模型：
打开资源库，即可看见我们下载好的模型：
4.安装DeepSeek Harness
搜索Windows Powershell，并以管理员身份运行后，执行该命令：
npx @deepseek-ai/dsh web
等待一会后，输入：y
看见wbeui地址后，就是启动成功！
4.1 配置DeepSeek Harness
根据提示，我们打开DeepSeek Harness的webui界面：
这里我们选择稍后配置：
接下来我们创建一个API Key：
前往DeepSeek官方API平台，登录你的账号，新建一个API Key。生成密钥后马上复制保存好，切记防止泄露。
设置 – 模型界面：
点击“模型” 选项：填入各提供方的 API 密钥即可使用其模型。
保存成功：
4.2 使用DeepSeek Harness
我们点击对话，会让我们选择工作区，我这里新创建目录：
接下来。给它发消息，做一下连通性测试：
5.DSH对接本地大模型
DeepSeek Harness连接LM-Studio Qwen3.8-27B
打开Qwen3.8-27B设置，点击左侧菜单栏点击本地模型 API：
把你下载在本机的Qwen3.8 27B模型包装成标准OpenAI格式API服务。 目的：
- 让别的程序（这里就是 DeepSeek Harness）可以通过网络接口调用这个本地大模型，不用 LM Studio 自带聊天窗口。
- 只要支持 OpenAI 接口格式的客户端，都能连上这个本地模型。
启动dsh：npx @deepseek-ai/dsh web，打开网页UI：
DeepSeek Harness的模型配置界面，正在新建一个对接LM Studio本地大模型的自定义服务提供方：
- Provider ID填了
local作为内部标识，显示名称标记为Qwen3.8-27B-IQ4_XS； - API地址填写LM Studio本地 API 地址
http://127.0.0.1:1234/v1，协议选定openai-completions，用来兼容OpenAI接口规范； - 界面提示当前模型目录为空，无法直接获取模型，需要点击添加模型手动录入模型信息，才能解除 “自定义提供方至少需要一个模型” 的限制，点亮创建提供方按钮，最终实现DSH调用LM Studio里的Qwen3.8 27B本地模型。
添加可用模型，即成功啦~
添加成功：
6.AI自动生成FPS游戏
拒绝一次性写完整需求，采用 极简主程序+独立模块 拆分开发，全程Token占用不超过150K，彻底解决本地大模型上下文不足、长对话失忆问题。
6.1 前期准备
- 电脑新建纯英文路径文件夹（禁止中文、空格、特殊符号），作为游戏项目目录
-
在DSH中绑定该项目文件夹，新建空白工作任务
6.2 分段下发指令（小白直接抄）
分4轮提交需求，AI逐模块开发、迭代修复，稳定不翻车：
📌第一轮：搭建基础3D网页游戏框架
基于Three\.js搭建极简FPS游戏主程序，创建完整项目文件结构，初始化3D场景、地面、基础视角，保证项目可正常运行。
📌第二轮：实现玩家基础操作
添加玩家第一视角，实现WASD移动、鼠标旋转视角、空格键跳跃功能，优化移动手感，修复视角卡顿bug。
📌第三轮：核心射击功能开发
添加鼠标左键射击、子弹生成与碰撞检测、射击音效，实现子弹命中判定、击中反馈效果。
📌第四轮：完善游戏玩法
添加简易敌人AI、血量系统、计分面板、重生机制，优化场景画面，修复所有运行报错。
每一轮发送后，等待AI自动完成：写代码→运行测试→捕捉报错→自动修复迭代，无需手动操作。
📌第五轮：完善背景空间
我们需要创建一个新的游戏场景，为此需要新建一个新的场景配置文件，该场景为镰仓高校前电车站，所有模型均使用程序代码实现，模型为单文件的形式，尽可能的不增加主循环的代码。 玩家活动的主要场景为电车站附近，希望电车有足够清晰的建模，配色参考图中所示，远处可以看到江之岛，天空中可以看到大片的云彩，云彩生成的效果要写实，场景中还有很多其他元素，请仔细参考图像来进行制作。所有的内容都要依次逐个生成，避免一次生成过多，导致质量降低，采用电影级别写实质感来生成。
📌第六轮：完善细节
不论是玩家还是敌人，开枪射击时，需要有弹道效果；玩家在开枪时，玩家的枪械模型需要有后坐力效果；子弹击中位置需要有击中效果；敌人增加血条
在项目开发过程中难免会遇到各类bug，需要反复调试、排查问题并持续优化场景逻辑与交互效果。我还在基础场景之上额外拓展了不少玩法内容：新增可以主动搜寻玩家、持枪发起攻击的敌人角色，设计了血包拾取恢复生命值、各类物资收集等机制。这个项目拥有很高的自由度，大家也可以基于现有框架继续自由拓展，不断新增机制、打磨细节，持续丰富游戏的功能与玩法。
辛辛苦苦在本地部署好的游戏，想直接分享给朋友展示效果，或者上班通勤路上、外出休闲的时候随时玩，该怎么办？总不能一直守在电脑前面吧！别急，这时候 cpolar 就派上用场了。
它是一款简单好用的内网穿透工具，不需要公网 IP，也不用折腾路由器端口映射。只需要简单创建隧道，就能把本地电脑上运行的游戏服务映射到公网。你可以直接把生成的公网链接发给好友，让他们远程接入试玩你做的射击游戏；出门在外，手机或者其他设备打开链接，也能随时连上家里电脑，体验弹道、后坐力、击中反馈这些你精心制作的游戏效果，随时随地测试、游玩自己的作品。
7.安装cpolar实现随时随地开发
7.1 什么是cpolar？
cpolar是一款安全高效的内网穿透工具，无需公网IP或复杂配置，只需一条命令，即可将本地服务器、Web服务或任意端口映射到公网，让你随时随地远程访问内网应用，特别适合开发调试、远程运维和应急部署等场景。
7.2 部署cpolar
cpolar可以将你本地电脑中的服务（如SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤：
使用一键脚本安装命令：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。
8.配置公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了：game，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：3000
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用地址访问。
访问成功。
9.保留固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名（cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站），该地址为固定地址，不会随机变化。
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我使用的是gamee，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。
总结
到这里，整套本地 AI 全自动生成 3D 网页 FPS 射击游戏的部署流程就全部完成了。
我们借助 LM-Studio、Qwen3.8-27B 大模型与 DeepSeek Harness 智能体，依靠模块化 VibeCoding 思路，在本地零成本完成了一整套游戏项目的开发。AI 自动完成代码编写、功能实现与 BUG 迭代，最终做出带有弹道、枪械后坐力、击中反馈的 3D FPS 游戏。
如果你想把做好的游戏分享给好友远程试玩，或是在外用手机随时体验，就可以用上 cpolar 内网穿透。无需公网 IP，不用折腾路由器端口映射，简单创建隧道，就能将本地游戏服务暴露到公网，随时随地访问你的作品。
这套方案全程本地运行，不依赖付费 API，数据不会上传第三方云端。你可以继续交给 AI 扩展更多玩法：新增敌人 AI、设计更多枪械、更换地图场景，不断迭代丰富你的射击游戏。
现在，不用深厚编程功底，普通人也能靠本地 AI，亲手做出属于自己的 3D 小游戏。快去动手试一试吧！
我设计的游戏已经上传到github上啦，感兴趣的小伙伴可以下载试玩~：xiaoshan12138-xiaoshan/kamakura-endless-summer
感谢您对本篇文章的喜爱，有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站
