还在找在线表格工具？Baserow开源无代码数据库，支持多人协作
前言
做台账、登记客户信息、跟进项目进度，大部分人的第一选择都是在线表格。简单上手，随手就能新增一行记录，平时少量数据统计，用起来确实方便。
可一旦业务慢慢变多，表格的短板就会慢慢暴露出来。几个人一起协作的时候，经常出现信息不同步，有人改了内容其他人看不到，或者同时编辑产生冲突。为了防止出错，大家还会不断复制备份，电脑里存着 V1、V2、最终版、最终版 2，到最后自己都分不清哪个才是最新的数据。
更麻烦的是，如果需要把好几张表的数据关联起来，普通在线表格操作起来十分繁琐。想要做简单的联动查询、自动引用其他表单内容，要么需要写复杂函数，要么根本实现不了。如果是团队使用，很多在线表格工具还会按账号收取年费，人员一多，长期使用也是一笔不小的开销。
不少人开始想找一个替代品，既保留表格直观的操作体验，又能解决多表关联、版本混乱的痛点。还在找在线表格工具？可以了解下 Baserow，开源无代码数据库。
它的界面延续了表格的浏览习惯，不用从零学习全新操作逻辑，普通成员打开就能录入、查看数据，不需要掌握编程知识。团队多人实时协作功能齐全，成员权限可以精细化管控，哪些人只能查看、哪些允许编辑，都可以单独设置。
作为开源项目，Baserow 支持自行部署。数据可以存放在自己的服务器或者 NAS 中，不用托管在第三方平台，对于在意数据隐私、不想持续支付订阅费用的小团队和个人来说，是很有吸引力的选择。既能拥有数据库强大的数据管理能力，又保留了表格简单易用的特点。
如果你厌倦了普通在线表格的各种限制，想搭建一套属于自己的数据管理系统，不妨试试这款开源无代码工具。
1.Baserow是什么？
Baserow 是一款开源、自托管、基于 Docker 部署的本地无代码数据库工具箱，作者 Bram Wiepjes，开源协议 MIT，主打数据自主可控的一站式数据管理，只需要一个容器就能跑起来，通过浏览器 WebUI 操作 Baserow。
它的核心特点：所有数据存储、表单、视图运算全部在你自己的硬件本地完成，业务数据不会上传到第三方云端，不用依赖平台托管，断网内网环境也能正常使用 Baserow。
✅ 核心功能
- 数据表自定义搭建：自由创建多张数据表，丰富字段类型（文本、数字、日期、附件、关联表、公式等），不用写代码搭建台账、资产库、客户清单。
- 多表关联数据管理：底层是关系型数据库，轻松建立表与表之间数据联动，解决普通在线表格数据分散、无法关联的痛点。
- 多人精细化协作：支持多人实时编辑，权限细粒度管控，可设置只读、编辑、仅查看部分字段，防止误改破坏数据。
- 多视图切换展示：表格、看板、日历、表单视图自由切换，表单可对外收集数据，提交信息自动入库，适配项目管理、信息收集。
- Web 可视化操作界面，拖拽配置表结构，自带 API 接口，同时支持自动化工作流，方便对接外部系统实现数据联动。
✅ 部署与适用场景
- 部署方式：单 Docker 容器，电脑、NAS、家庭服务器、homelab 都可以部署。
- 适合人群：自建服务器玩家、博主、运维、小团队、需要管理涉密 / 内部业务数据的人。
- 优势：开源免费，没有按人头订阅费用，无广告，数据自留；替代在线表格、零散 Excel 台账。
✅ 一句话总结 Baserow 就是一套私有化数据工作站，把表格录入、多表关联、权限管理、表单收集、看板任务管理全部打包在一个 Docker 容器里，本地离线运行，掌握自己的数据，一站式搞定团队结构化数据管理工作。
2.安装前提条件
2.1ssh远程连接到飞牛
- 开启【SSH服务】
- 使用终端（Windows PowerShell / Mac Terminal）登录：
在设置—>SSH中开启SSH服务：
2.2验证docker是否开启
使用命令：
docker -v
systemctl status -v
也可以直接在飞牛主页查看（其他机器也是这样的哦~）
3.安装Baserow
docker一键部署
使用 docker命令后台启动Baserow网页监控容器，映射宿主机8060端口，使用命名卷持久化监控数据，并设置开机自动重启：
docker run -d \
--name baserow \
--restart unless-stopped \
-p 8060:80 \
-e BASEROW_PUBLIC_URL=http://192.168.42.147:8060 \
-v baserow_data:/baserow/data \
baserow/baserow:latest
验证docker状态：
docker ps
compose版本
创建存放docker配置文件的文件夹：
mkdir -p /docker/Baserow
cd /docker/Baserow
vi /docker/Baserow/docker-compose.yml
version: "3.8"
services:
baserow:
image: baserow/baserow:1.29.0
container_name: baserow
restart: unless-stopped
environment:
- BASEROW_PUBLIC_URL=http://localhost:8080
ports:
- "8080:80"
volumes:
- ./baserow_data:/baserow/data
depends_on:
- db
- redis
db:
image: postgres:15-alpine
container_name: baserow_db
restart: unless-stopped
environment:
- POSTGRES_USER=baserow
- POSTGRES_PASSWORD=baserow123456
- POSTGRES_DB=baserow
volumes:
- ./postgres_data:/var/lib/postgresql/data
redis:
image: redis:7-alpine
container_name: baserow_redis
restart: unless-stopped
volumes:
- ./redis_data:/data
启动：
docker-compose up -d
部署完成后，在浏览器中输入 http://飞牛IP:8060 就能看到Baserow的界面：
4.使用Baserow
首次使用先注册账号：
Baserow 登录后的工作台首页界面，左侧是导航栏，包含全部工作空间、最近查看、模板、回收站等菜单；右侧主区域展示工作空间列表，当前已有名为shan's workspace的管理员工作空间，里面存放了 1 个数据库项目Project Tracker。页面右上角提供搜索、筛选功能，还有蓝色的Create workspace创建工作空间按钮，在工作空间卡片内可以快速新建数据库、管理成员、调整工作空间设置，整体界面简洁清爽，所有数据库资源都以工作空间为单位进行归类管理。
我们可以创建新工作区：
创建完成后，成功进入新工作区：
Baserow 新建完成后的空白工作空间页面，工作空间名称为 hah。左侧侧边栏包含搜索、最近项目、成员、数据库、应用、仪表盘等管理菜单；页面中间提示 This workspace is empty，代表当前工作空间暂无数据库与应用，可点击蓝色 Add new… 按钮创建数据库或应用。页面上方还提供模板、知识库、API 文档、学习教程快捷入口，右上角同样有 Add new… 按钮，快速添加各类资源。
弹窗为新增数据库界面，提供两种创建模式：Start from scratch从零新建空白数据库，或是Import from Airtable从 Airtable 导入数据。下方输入框可以自定义数据库名称，填好信息后点击蓝色Add database按钮即可完成创建，适合从零搭建台账或者迁移原有 Airtable 数据。
Baserow 数据库的表格编辑界面，左侧选中刚创建好的 Untitled Database 数据表，主区域是网格表格视图，已经录入两行测试数据。点击新增字段后弹出字段类型选择菜单，支持单行文本、长文本、关联表、数字、日期、单选多选、文件等丰富字段类型，顶部工具栏还提供筛选、排序、分组、视图共享等功能，可自由定制数据表结构。
Baserow 的仪表盘编辑页面，左侧菜单栏选中新建的无题仪表盘，中间画布区域放置了摘要统计小组件，右侧为组件配置面板，可以设置标题、描述与数据源。页面右上角支持继续添加各类数据小部件，配置完成后点击编辑完成即可保存，可从数据库里读取数据生成可视化统计看板，直观汇总业务数据。
Baserow 的应用构建器页面，左侧选中未命名应用的首页，中间画布展示无代码应用编辑预览界面，支持添加标题、文本、按钮等页面元素；顶部可切换元素、数据、页面设置，右侧面板用来调整选中组件的文字、样式、可见性与事件，右上角提供预览和发布按钮，不用写代码就能基于已有的数据表快速搭建自定义前端页面。
Baserow 工作空间的成员管理页面，左侧选中 Members 菜单，主界面展示当前工作空间内成员列表，能查看成员名称、邮箱、默认角色与二次验证状态，当前仅有一名 Admin 管理员。页面顶部可切换成员、邀请记录、团队标签，右上角有 Invite member 按钮，可邀请新用户加入工作空间并分配权限，实现多人协同管理数据库。
Baserow 的最近访问页面，左侧菜单选中 Recently viewed，主界面以列表展示近期打开的项目，包含仪表盘、应用页面、数据表网格视图，同时标注了上次查看时间和所属工作空间，支持按工作空间、项目类型筛选，方便快速回溯和跳转之前操作过的数据库资源。
在家用电脑 Docker 跑 Baserow，建好项目台账、任务表和数据看板，开启 cpolar 生成一条公网访问链接，上班到公司、出门在外，不用折腾光猫和端口映射，手机或者别的电脑打开链接，就能直接访问家里这台电脑上的 Baserow，随时更新任务进度、查看统计数据，同事也可以通过链接远程一起协作填表。
5.安装cpolar实现随时随地开发
5.1 什么是cpolar？
cpolar是一款安全高效的内网穿透工具，无需公网IP或复杂配置，只需一条命令，即可将本地服务器、Web服务或任意端口映射到公网，让你随时随地远程访问内网应用，特别适合开发调试、远程运维和应急部署等场景。
5.2 部署cpolar
cpolar可以将你本地电脑中的服务（如SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤：
使用一键脚本安装命令：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。
6.配置公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
- 隧道名称：可自定义，本例使用了：Baserow，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：http
- 本地地址：8060
- 域名类型：随机域名
- 地区：选择China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地)上，使用地址访问。
访问成功。
7.保留固定公网地址
使用cpolar为其配置二级子域名（cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站），该地址为固定地址，不会随机变化。
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china Top，然后设置一个二级子域名名称，我使用的是Baserow，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问的页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。
总结
厌倦了传统在线表格功能受限、数据存于第三方平台的烦恼，可以试试开源无代码数据库 Baserow。它兼顾表格易用性与数据库能力，可视化搭建数据表、自定义字段，还能制作数据仪表盘、无代码业务应用，支持多成员实时协同、精细化权限管控。可本地部署在自家电脑上，搭配 cpolar 内网穿透，无需公网 IP、不用配置路由器，一键生成公网访问链接，在家搭建的 Baserow，出门在外手机、电脑都能远程访问，团队随时随地录入、查看、协同管理数据，数据完全由自己掌控，摆脱商用 SaaS 工具的订阅束缚与数据安全顾虑。
感谢您对本篇文章的喜爱，有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站
