前言
在日常运维工作中，你是否也遇到过这样的场景：公司业务快速增长，服务器从几台迅速扩展到上百台；Prometheus监控体系已搭建完成，却因为Node Exporter没装、版本不一、配置混乱，导致大量主机指标缺失，告警形同虚设？
手动SSH逐台安装？不仅效率低下，还容易出错；写脚本批量执行？又面临环境差异、权限控制、回滚困难等问题。
别急！Ansible正是为这类场景而生。
它无需客户端、基于SSH、幂等可靠，只需一个Playbook，3 分钟内即可在全网Linux主机上统一部署、启动并配置Node Exporter，无缝对接Prometheus，让每一台机器的CPU、内存、磁盘、网络等核心指标尽在掌握。
本文将手把手教你编写一个轻量、可复用的Ansible自动化部署方案，从此告别重复劳动，真正实现“监控先行，稳定无忧”。
如果你还想监控家里的电脑，但设备在内网无法直连？别急，文末附赠 cpolar 内网穿透方案，让 Ansible 照样远程部署！
1.在你的虚拟机上安装ansiable
1.1 什么是Ansible？
Ansible是一个开源的 自动化运维工具，由Red Hat赞助开发，用于实现：
- 配置管理（Configuration Management）
- 应用部署（Application Deployment）
- 任务自动化（Task Automation）
- IT编排（Orchestration）
它最大的特点是：简单、无代理、基于SSH、使用YAML语法。
1.2 Ansible的核心作用
- 批量执行命令
无需逐台登录服务器，一条命令可在成百上千台机器上同时运行：
- 统一配置管理
确保所有服务器的配置一致，比如：
- 安装指定版本的软件（如 Node Exporter、Nginx）
- 同步配置文件（如 /etc/hosts、prometheus.yml）
- 创建用户、设置权限、管理服务状态
- 自动化部署应用
通过 Playbook（YAML 文件）定义部署流程，一键完成复杂应用上线：
- 幂等性（Idempotency）
重复执行同一个 Playbook，结果始终一致——没装的会装，已装的不会重复操作，安全可靠。
- 无需安装客户端（Agentless）
Ansible通过SSH 与目标主机通信，只需控制机安装Ansible，被控机只要有Python 和SSH即可。
- 支持云和容器编排
可管理AWS、Azure、阿里云等云资源，也能操作Docker、Kubernetes。
1.3 安装ansiale
我这里是ubuntu系统，如果想使用centos可以看这边文章：别再手动操作了！我用Ansible+cpolar给飞牛OS装了个“遥控器” – cpolar 极点云官网
登录到 Ubuntu系统，并在APT命令下运行以应用更新：
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
安装最新版本的Ansible：
apt install -y ansible
安装完成后，验证ansiable版本：
ansible --version
我们查看一下，有没有启动文件：
ls /etc/ansible
我发现我这里没有，那我们手动配一下，创建ansiable文件：
mkdir -p /etc/ansible
编写hosts文件：
cat > /etc/ansible/hosts <<EOF
[local]
localhost ansible_connection=local
EOF
编写ansiable.cfg文件：
cat > /etc/ansible/ansible.cfg <<EOF
[defaults]
inventory = /etc/ansible/hosts
host_key_checking = False
remote_user = root
stdout_callback = yaml
EOF
验证是否成功：
ansible localhost -m ping
2.配置ansiable文件搞定Node Exporter部署！
确保你在playbook所在目录（假设是 /etc/ansible）：
cd /etc/ansible
创建templates目录
mkdir -p templates
创建服务模板文件：
cat > templates/node_exporter.service.j2 <<'EOF'
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target
[Service
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart={{ install_dir }}/node_exporter --collector.systemd --collector.processes
Restart=on-failure
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
首先，我们来过一下安装node_exporter基本步骤：
mkdir /shan
cd /shan
curl -LO https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.10.2/node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
tar -zxvf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
rm -rf node_exporter-1.10.2.linux-amd64.tar.gz
mv node_exporter-1.10.2.linux-amd64/ node_exporter
sudo vi /etc/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=Node Exporter
Documentation=https://github.com/prometheus/node_exporter
After=network.target
[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/shan/node_exporter/node_exporter
[Install]
WantedBy=default.target
useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter
手动操作还好，但是一键部署是不是感觉头都大了？
别急，我这边已经研究好啦！只需要你复制粘贴，就能操作成功！
编辑hosts文件，加入你所要监控的ip和他的用户名及密码：
[test]
ip ansible_ssh_user=用户名 ansible_ssh_pass=密码
编辑命令yml文件：
---
- name: 安装node_exporter
hosts: test
become: yes
vars:
node_exporter_version: "1.8.2"
node_exporter_url: "https://ghproxy.net/https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v{{ node_exporter_version }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64.tar.gz"
install_dir: "/shan"
tasks:
- name: 创建存储目录
file:
path: "{{ install_dir }}"
state: directory
mode: '0755'
- name: 下载node_exporter
get_url:
url: "{{ node_exporter_url }}"
dest: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
mode: '0644'
timeout: 30
retries: 3
delay: 10
- name: 解压node_exporter
unarchive:
src: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
dest: "{{ install_dir }}"
remote_src: yes
- name: 清理压缩包
file:
path: "{{ install_dir }}/node_exporter.tar.gz"
state: absent
- name: 重命名解压目录为 node_exporter
command: mv "{{ install_dir }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64" "{{ install_dir }}/node_exporter"
args:
creates: "{{ install_dir }}/node_exporter"
- name: 删除旧目录
file:
path: "{{ install_dir }}/node_exporter-{{ node_exporter_version }}.linux-amd64"
state: absent
- name: 创建专用用户
user:
name: node_exporter
system: yes
shell: /sbin/nologin
createhome: no
- name: 配置systemd服务
template:
src: node_exporter.service.j2
dest: /etc/systemd/system/node_exporter.service
owner: root
group: root
mode: '0644'
- name: 重载systemd配置
systemd:
daemon_reload: yes
- name: 启动并启用node_exporter服务
systemd:
name: node_exporter
enabled: yes
state: started
然后使用ansible-playbook执行就好啦：
ansible-playbook node_exporter.yml
切换到被安装的IP下，验证是否安装成功：
systemctl status node_exporter
至此我们通过ansible配置node_exporter算是成功啦！
我们后续可以在hosts添加上百台主机统一安装。
那么问题来了，目前我们只是在统一局域网下可以部署，那么我们想部署家里电脑，想监控家里电脑的指标怎么办呢？别急，cpolar来拯救你！
3.安装cpolar实现随时随地开发
cpolar 可以将你本地电脑中的服务（如 SSH、Web、数据库）映射到公网。即使你在家里或外出时，也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。
❤️以下是安装cpolar步骤：
使用一键脚本安装命令：
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【http://ip:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
打开浏览器访问本地9200端口，使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。
4.配置公网地址
通过配置，你可以在本地 WSL 或 Linux 系统上运行 SSH 服务，并通过 Cpolar 将其映射到公网，从而实现从任意设备远程连接开发环境的目的。
- 隧道名称：可自定义，本例使用了:ssh，注意不要与已有的隧道名称重复
- 协议：tcp
- 本地地址：22
- 端口类型：随机临时TCP端口
- 地区：China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在终端中访问即可。
- tcp 表示使用的协议类型
-
2.tcp.cpolar.top是 Cpolar 提供的域名
-
16198是随机分配的公网端口号
通过 Cpolar 提供的公网地址和端口，就可以使用ansible进行远程部署啦！
接下来我们操作一下。
修改hosts配置文件：
[dbservers]
2.tcp.cpolar.top ansible_user=root ansible_port=16198 ansible_password=***
接下来我们执行配置node_exporter文件：
ansible-playbook node_exporter.yml
执行成功，我们去对应主机查看node_exporter服务是否开启成功：
我们可以看见，目标主机已经成功安装~
5.保留固定TCP公网地址
使用cpolar为其配置TCP地址，该地址为固定地址，不会随机变化。
选择区域和描述：有一个下拉菜单，当前选择的是“China VIP”。
右侧输入框，用于填写描述信息。
保留按钮：在右侧有一个橙色的“保留”按钮，点击该按钮可以保留所选的TCP地址。
列表中显示了一条已保留的TCP地址记录。
- 地区：显示为“China VIP”。
-
地址：显示为“15.tcp.cpolar.top:13633”。
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道ssh，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的TCP端口配置到隧道中。
- 端口类型：选择固定TCP端口
- 预留的TCP地址：填写保留成功的TCP地址
点击更新。
创建完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的TCP地址。
这样我们的ansible操作就没有任何的阻碍啦！
总结
总结通过Ansible编写简单的Playbook，我们实现了Node Exporter的批量、快速、统一部署，三分钟即可为上百台机器接入Prometheus监控体系。自动化代替手动操作，高效又可靠——监控，本该如此简单！
感谢您对本篇文章的喜爱，有任何问题欢迎留言交流。cpolar官网-安全的内网穿透工具 | 无需公网ip | 远程访问 | 搭建网站
